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“大数据与人工智能”文峰青年学者学术论坛

发布部门:计算机学院/人工智能学院   发布人:许可   发布时间:2020年07月09日 04:59

 “大数据与人工智能”文峰青年学者学术论坛

dnfsf www.okaluge.com 报告时间:2020710(星期五)

上午 9:00-12:00;下午 14:15-18:00;晚上 19:30-20:55

报告方式:腾讯会议

链接直接加入会议:dnfsf

会议 ID381 645 968      

主持人:张清华

会议报告安排:

710上午(9:00—1155)

报告题目

报告人

报告时间

我所理解的粒计算

胡宝清

900—940

Tutorial Adversarial Examples

王熙照

945—1025

生成对抗网络模型与应用

邵明文

1030—1110

大数据下并行知识约简与知识获取研究

钱进

1115—1155

710下午(14:15—1800)

前景与优化三支决策

李华雄

1415—1455

基于粒计算的属性约简理论与方法

王长忠

1500—1540

双论域粗糙集与三支决策

李小南

1545—1625

标记分布学习与标记增强方法

贾修一

1630—1710

三支类指定属性约简

马希熬

1715—1755

710晚上(19:30—2055)

基于粒计算的肿瘤基因选择方法

孙林

1930—2010

中智集、粗糙集与三支决策的融合

杨海龙

2015—2055

报告摘要及报告专家简介:

报告题目1我所理解的粒计算

报告摘要主要介绍我对粒计算的理解和与粒计算相关的研究成果。与大家探讨到底有多少计算和粒计算要做什么等问题。主要介绍的研究成果包括粗糙集的粒结构、多尺度粗糙集模型的粒思想、三支决策的??占涞?。

报告人简介胡宝清,博士,武汉大学数学与统计学院教授,博士生导师。信息与计算科学学科的学术带头人之一,兼任中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会副理事长、《模糊系统与数学》杂志编委、中国运筹学会模糊信息与工程分会常务理事等职。胡宝清教授长期从事不确定性数学理论、智能计算与不确定性信息处理及其应用研究。主持国家自然科学基金四项,主持或参加国家“十三五”专项、国家“八五”攻关项目、国家教委博士学科点基金项目、香港政府研究资助局项目、教育部骨干教师计划基金等十多项科研项目,并获多项省部级自然科学奖和科技进步奖。在国内外重要学术刊物发表学术论文170余篇,其中SCI检索80多篇。

报告题目2Tutorial: Adversarial Examples

报告摘要This tutorial first gives an introduction to adversarial examples including their definition and some fundamental properties, and then presents the categories of adversarial attacks and adversarial defenses, focusing on several critical issues related to adversarial learning. Some recent advances in this topic are briefly discussed.

报告人简介王熙照,博士,深圳大学教授,博士生导师,IEEE Fellow, IEEE-SMC计算智能专委会主席,Springer杂志Machine Learning and Cybernetics主编。中国人工智能学会常务理事、CAAI Fellow、知识工程专委会主任委员。深圳市海外高层次人才,曾获省部级自然科学一等奖和吴文俊人工智能自然科学一等奖。主要研究兴趣包括不确定性建模和面向大数据的机器学习,在该领域发表学术论文多篇;著有《基于不确定性的决策树归纳》和《Learning with Uncertainty》等著作;主持完成国家自然科学基金等项目多项;累计完成指导博士/硕士学位研究生150多名;曾担任多个国际/国内学术会议的大会或程序主席。

 

报告题目3生成对抗网络模型与应用

报告摘要生成式对抗网络(GAN)是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中(至少)两个??椋荷赡P停?/span>Generative Model)和判别模型(Discriminative Model)的互相博弈学习产生期望的输出。本报告首先介绍GAN的框架和原理,然后介绍GAN的经典模型和近来研究进展,最后介绍我们利用GAN在图像修复、图像域变换、人脸属性编辑等方面的具体应用。

报告人简介:邵明文,博士,中国石油大学计算机科学技术学院教授,博士生导师。中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员、知识工程与分布式智能专委会委员、机器学习专委会通讯委员。主要研究方向:深度学习、计算机视觉、粒计算、形式概念分析等。近年来,在国内外重要杂志和国际学术会议上发表学术论文80余篇,其中SCI收录50多篇。先后主持完成国家自然科学基金项目4项、教育部项目1项、省部级项目5项。

 

报告题目4大数据下并行知识约简与知识获取研究

报告摘要:如何有效地从大规模复杂数据中进行高效知识约简并发现有价值的知识已成为当前人工智能领域急需解决的科学问题。本报告主要介绍利用MapReduce技术实现Pawlak粗糙集、层次粗糙集等计算模型下的并行知识约简算法以及知识获取研究。

报告人简介:钱进,博士,华东交通大学教授,硕士生导师。现为中国粒计算与知识发现专业委员会常务委员,江西省“双千计划”创新领军人才,江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象,中国计算机学会会员和中国人工智能学会会员。目前主要从事云计算、粒计算和大数据挖掘等研究工作,主持完成国家自然科学基金项目等10余项,参与完成国家自然科学基金项目等多项。在《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》、《International Journal of Approximate Reasoning》、《计算机学报》等期刊和国际会议上发表学术论文50余篇,其中SCI收录10余篇,ESI热点论文1篇,ESI高被引论文2篇;出版教材2部和专著1部;曾获常州市自然科学优秀科技论文一等奖和二等奖各1项。

 

报告题目5前景与优化三支决策

报告摘要三支决策借鉴了人类智能对不确定性的认知思维方式,改进了非此即彼的二支决策思维,将具有不确定性的延迟决策划分到可选的决策集中,建立了确定与不确定性之间的有机关联。为刻划决策者主观风险偏好的非理性偏差,我们将前景理论方法引入到三支决策模型,提出了前景三支决策方法,并从优化角度解释三支决策模型中阈值语义与描述方法。

报告人简介:李华雄,南京大学工程管理学院副教授,目前为中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员、机器学习专委会委员,国际粗糙集学会(IRSS)高级会员。在INS、KBS、IJAR、TNNLS等国内外期刊和重要会议上发表学术论文70余篇,其中SCI期刊论文30余篇,Google Scholar 统计论文被引用1900余次,H指数22,其中3SCI期刊论文入选ESI高被引论文,出版著作2部。先后主持国家自然科学基金等科研项目10余项,参与国家自然科学基金重点项目等项目10余项,目前的研究兴趣包括粒计算与三支决策、三支决策中的机器学习方法、模式识别与智能系统等。

 

报告题目6基于粒计算的属性约简理论与方法

报告摘要在利用经典粗糙集约简算法对数据进行处理前,需要对连续属性进行离散化。离散化后原属性值将会被符号所替代,这样会造成数据的信息损失。由于模糊粗糙集、信息熵、邻域粗糙集以及序关系粗糙集等粒计算模型能够直接处理实值型数据,因此基于这些模型的属性约简算法恰好能弥补经典粗糙集的不足。本报告提出几种新的粒计算模型,基于新模型给出了决策信息系统中上下近似、正域、依赖度和属性重要度概念并研究了其基本性质,进而提出了一些新的属性约简算法。

报告人简介:王长忠,博士,渤海大学教授,数学学科负责人,哈尔滨工程大学博士生导师,东北大学特聘教授,辽宁特聘教授。毕业于哈尔滨工业大学数学系,主要研究方向为:粒计算、不确定性理论与方法、模式识别、大数据分析方法。先后主持和完成国家自然科学基金、中央高?;?、辽宁省自然科学基金、辽宁省高校优秀人才支持计划等省部级以上课题十几项。目前主持国家自然科学基金,省自然科学重点基金,辽宁特聘教授支持计划项目等5项?;衽ɡ图扑慊魅?/span>5项。出版专著一部。曾多次赴香港理工大学电子计算学系和澳门科技大学计算机系进行访学。

 

报告题目7双论域粗糙集与三支决策

报告摘要介绍双论域粗糙集的起源、发展及研究现状。比较各种双论域粗糙集模型及相关理论,建立了0-1表上的三支决策理论,从而将各种双论域粗糙集模型统一在三支决策理论框架之下。进一步定义了一种权熵测度,提出了基于权熵的确定阈值方法,建立了一般信息表上的三支决策理论。

报告人简介李小南,西安电子科技大学数学与统计学院副教授、博士生导师,陕西省数学会理事,研究方向为模糊集、粗糙集及三支决策理论,主持在研或完成国家自然科学基金2项、陕西省基金1项、中央高?;究蒲幸滴穹?/span>3项,在《中国科学》、《Fuzzy sets and systems》、《Information Sciences》等期刊上发表论文十余篇,获西安市科技进步2等奖1

 

报告题目8标记分布学习与标记增强方法

报告摘要标记分布学习作为一种新的学习范式,比多标记学习具有更丰富的标记语义,可以更精确地刻画与同一示例相关的多个标记的相对重要性差异等。本报告主要从挖掘标记和样本的相关性入手,研究相应的标记分布学习算法和标记增强方法,分别提出了基于全局标记相关、局部样本相关、低秩近似和标记相关特征选择的标记分布学习算法,以及基于特权信息、多视图标记增强方法等。

报告人简介贾修一,南京理工大学计算机科学与工程学院副教授,博士生导师。任中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会、机器学习专委会委员,计算机学会人工智能与模式识别专委会委员,CCF高级会员,IEEE会员,IRSS会员等。主要研究方向包括粒计算与不确定性分析、机器学习、模式识别、自然语言处理等。在领域知名学术期刊和会议(IEEE T-KDE、CVPR、AAAI、IJCAI、软件学报等)发表学术论文多篇,其中CCF A类、B类论文近20篇,3篇(曾)入选ESI 1%高被引论文,主持国家面上、青年及省级基金项目多项等。

 

报告题目9三支类指定属性约简

报告摘要属性约简是粗糙集理论中最基本也是最重要的研究内容之一,目前粗糙集属性约简中主要包括两种方法,一种是基于分类的属性约简方法,另一种是类指定的属性约简方法。本报告介绍这两种属性约简约简之间的关系,并结合三支决策语义介绍了三种类指定属性约简,包括基于正域的类指定属性约简、基于负域的类指定属性约简和基于正负域的类指定属性约简。

报告人简介:马希骜,浙江工商大学副教授。2014年于西南交通大学获博士学位, 2016.12-2018.12在国家留学基金委博士后项目的支持下赴加拿大里贾纳大学进行为期两年的学习与交流。主要从事关于粗糙集、粒计算、三支决策等领域的研究工作。

 

报告题目10基于粒计算的肿瘤基因选择方法

报告摘要运用粒计算理论与方法,针对符号型和数值型混合的基因表达谱数据,设计基于Fisher线性判别和邻域依赖度的肿瘤基因选择算法;针对传统基于评估函数非单调性约简方法不能获取更好约简结果,提出基于邻域决策熵的非单调启发式肿瘤基因选择算法;融合代数观点和信息论观点,构建基于邻域近似决策熵的肿瘤基因选择算法;针对单粒度知识近似表达的不确定性具有片面性的问题,结合模糊邻域粗糙集和多粒度粗糙集,建立模糊邻域多粒度粗糙集模型并设计了基于模糊邻域熵的基因选择方法。将其运用于肿瘤基因表达谱数据的分类与识别,通过理论分析和实验验证了所提算法的有效性。

报告人简介孙林,校聘教授,博士,生物学博士后,河南省高层次人才、河南省科技创新杰出青年、河南省教育厅学术技术带头人、河南省高等学校青年骨干教师。现为中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员、知识工程与分布式智能专业委员会青年委员。近年来担任IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Computational Imaging、Information Sciences、Knowledge-Based Systems、Applied Soft computing、International Journal of Approximate Reasoning、International Journal of Intelligent Systems、Artificial Intelligence in Medicine等诸多国际期刊的论文评审专家。已在国际科技期刊IEEE-TFS、Information Sciences、KBS等上发表学术论文80余篇,入选ESI高被引论文2篇;科学出版社出版学术专著3部。主持国家自然科学基金面上项目和青年科学基金项目、中国博士后科学基金面上资助项目、河南省科技创新人才项目等国家级、省部级项目10余项。

报告题目11中智集、粗糙集与三支决策的融合

报告摘要:首先,讨论中智集与粗糙集的融合,将介绍单值中智粗糙集、广义区间中智粗糙集、单值中智精细粗糙集以及基于单值中智逻辑算子的(I,N-单值中智粗糙集等四种融合模型。其次,讨论中智集与三支决策的融合,将介绍单值中智信息下基于决策粗糙集的三支决策模型与方法。

报告人简介:杨海龙,博士(后),陕西师范大学数学与信息科学学院教授,博士生导师。2012.7-10,在中科院数学与系统科学研究院做访问学者,2012.12-2016.11,在西安交通大学管理学院从事博士后研究,2014.8-2015.8,在加拿大里贾纳大学做访问学者。现为国际粗糙集学会会员,中国人工智能学会高级会员,中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员。在Fuzzy Sets and Systems、Information Sciences、KBS等国内外学术期刊上发表论文40多篇。近几年主持国家自然科学基金面上项目、中国博士后基金项目、陕西省博士后基金项目各1项。目前主要研究领域:三支决策与粗糙集;智能信息处理。

 

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