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建校70周年文峰云讲堂——先进制造工程学院:重大智能装备智能故障诊断与寿命预测

发布部门:先进制造工程学院   发布人:韩冷   发布时间:2020年06月09日 05:40

dnfsf www.okaluge.com 报告时间:202061115:0016:00

报告地点: 腾讯会议

点击链接直接加入会议:https://meeting.tencent.com/s/X9c1EBVcS84n

会议 ID499 590 654

主讲人: 苗强 教授

主讲人简介:    

         苗强:博士,教授,博士生导师。现为四川大学空天科 学与工程学院教授。1998 年和 2001 年在北京航空航天大学 分别获得学士和工学硕士学位,2005 年在 University of Toronto机械与工业工程系获博士学位。从20059月开始, 在电子科技大学机械电子工程学院从事科研与教学工作, 2007 7 月破格晋升为副教授,2010 年被评为博士生导师, 2012 7 月晋升为教授,2014 2 月加入四川大学空天科 学与工程学院。 一直从事重大装备故障诊断与健康评估方面的研究,承担了包括国家自然科 学基金、航空科学基金、国防预研基金、教育部博士点基金、博士后科学基金等 30 余项国家级/省部级基金项目和企业横向课题。目前已发表论文近 100 篇(SCI 收录 40 余篇,ESI 高引论文 5 篇,Google 引用 1800 次,SCI 引用 1354 次),申 /授权国家发明专利 15 项,并出版学术译著《系统重要性测度原理与应用》1 本。2009 年获教育部自然科学奖二等奖,2011 年入选教育部新世纪优秀人才支 持计划,以及第九批四川省学术和技术带头人后备人选,2012 年被聘为香港城 市大学客座教授,2013 年入选第十一批四川省有突出贡献的优秀专家,2015 被聘为中国质量协会可靠性推进工作委员会专家成员,2016 年获得四川大学青 年科技奖,2018 年当选为 IEEE 可靠性学会执行委员(IEEE RS AdCom),2019 年当选为 IEEE 可靠性学会副主席(IEEE RS VP)。 多次在国际会议做专题讲座和特邀报告,并作为大会主席承办 PHM-2016 国际会议。现担任 IEEE Transactions on Reliability IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 副主编,航空学报暨 Chinese Journal of Aeronautics 编委,IEEE 高级会员。

主要内容:

    制造业作为国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基,在中国制造2025蓝图的指导下,我国机械装备制造业正朝着集成化、复杂化、智能化等方向发展。对于大型机械装备而言,其关键部件一旦发生故障,轻则造成?;煨抻跋烊挝衿分什⒋淳盟鹗?,重则将造成装备报废,甚至是人员伤亡事故威胁。因此建立可靠的健康监测系统,实时地开展大型机械装备关键部件服役性能的研究、及时对可能出现的故障发出预警、实现故障的准备识别判断与剩余寿命评估、指导完成机械装备关键部件的维护维修,对于保障装备与人员安全是至关重要的。当前,针对装备的关键部件展开服役性能的智能诊断与健康评估研究是一项研究热点,也是众多学者所关注的焦点。本报告以重大装备智能故障诊断与寿命预测为题,从PHM体系架构入手,在介绍故障失效和典型应用案例基础上,进一步介绍了我们运用PHM技术在空间低速旋转机构、飞行器作动器、机载电子产品、直升机传动系统等方面的装备服役性能应用研究,最后总结并探讨了PHM技术未来发展方向。

 

      欢迎全校师生参加!

                          

                              先进制造工程学院

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